📚Python数组及np.zeros()与np.ones()函数说明💻

在编程的世界里，数组是存储数据的重要工具之一，而Python中的NumPy库更是处理数组的强大助手！✨ NumPy提供了许多便捷的函数来创建数组，其中`np.zeros()`和`np.ones()`就是两个非常实用的函数。

首先，`np.zeros([n, n])`可以轻松创建一个全为0的二维数组，其中`n`表示数组的行数和列数。例如，`np.zeros([3, 3])`会生成一个3x3的零矩阵：

```

[[0. 0. 0.]

[0. 0. 0.]

[0. 0. 0.]]

```

这个函数非常适合初始化矩阵或者用于一些数值计算场景。

其次，`np.ones([n, n])`的功能类似，但它会生成一个全为1的数组。比如，`np.ones([2, 2])`的结果如下：

```

[[1. 1.]

[1. 1.]]

```

这种数组常用于填充或作为基准值使用。

无论是构建模型还是进行数据分析，这两个函数都能帮你快速搭建基础框架。掌握它们，就相当于掌握了数组操作的“魔法钥匙”！💡

快来试试吧，让代码更高效，生活更简单！💪✨

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