🌟Python图像处理：用中值滤波轻松去除椒盐噪声💡

在数字图像处理的世界里，椒盐噪声是一种常见的图像干扰现象，它表现为图像中的随机黑点和白点，严重影响了图像质量。今天，让我们一起用Python中的中值滤波技术来解决这个问题吧！💻✨

首先，我们需要导入必要的库，如`cv2`和`numpy`。接着，加载一张带有椒盐噪声的图片，观察它的原始状态🔍。然后，通过`cv2.medianBlur()`函数应用中值滤波算法，这一过程会将每个像素替换为其周围像素值的中位数，从而有效去除噪声颗粒💥。运行代码后，你会发现图像变得清晰了许多，椒盐噪声几乎消失不见👀。

中值滤波的优势在于它不仅能消除噪声，还能很好地保护图像边缘，避免过度平滑。无论是学习图像处理还是实际应用，这都是一个非常实用的小技巧。快来试试吧！🚀

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