📚 Python 爬楼梯：侯先生的每日挑战 🏃‍♂️

清晨的阳光洒满窗台，侯先生开始了他一天中最重要的仪式——爬楼梯。这不仅仅是一项锻炼身体的活动，更像是一场与代码逻辑的较量。楼梯共有 `n` 级台阶，侯先生每次可以选择跨一级或两级台阶。他不禁思考：“有多少种不同的方式可以到达顶层呢？”🤔

这是一个经典的动态规划问题！侯先生决定用 Python 来解决它。假设 `dp[i]` 表示到达第 `i` 级台阶的方法数，那么状态转移方程为：

`dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2]`。

初始条件是 `dp[0] = 1` 和 `dp[1] = 1`。通过递推计算，侯先生轻松找到了答案。🎉

完成算法后，侯先生深感编程的魅力所在：无论是日常生活中的小事，还是抽象的数学问题，都可以通过代码找到优雅的解决方案。💪✨

如果你也喜欢这样的趣味编程，不妨试试看吧！💡

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