🌟plt.subplot()使用方法 | plt.subplot()的用法🌟
发布时间：2025-03-29 07:06:20来源：网易
在Python绘图中，`plt.subplot()` 是一个非常实用的函数，用于在同一幅图像上创建多个子图。它能帮助我们高效地对比不同数据趋势或展示多维度信息。简单来说，`plt.subplot(row, col, index)` 是它的基本语法，其中 `row` 和 `col` 定义了网格布局，而 `index` 则指定当前子图的位置。
例如，你想在一个画布上绘制两个子图，可以这样写：
```python
import matplotlib.pyplot as plt
plt.subplot(1, 2, 1) 第一个子图
plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
plt.subplot(1, 2, 2) 第二个子图
plt.plot([1, 2, 3], [6, 5, 4])
plt.show()
```
此外，你还可以通过调整 `sharex` 和 `sharey` 参数实现子图共享坐标轴，让图表更整洁美观。细心的朋友可能会发现，`plt.subplot()` 还支持基于索引的灵活排列，比如 `plt.subplot(221)` 等价于 `plt.subplot(2, 2, 1)`。
掌握这一技巧后，你的数据分析可视化工作将更加得心应手！🚀
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