什么是ablation study 📊🧐

在机器学习和数据科学领域，ablation study是一个重要的概念。简单来说，它是一种研究方法，用于评估模型或系统中各个组件的重要性。通过逐一移除或禁用这些组件，并观察最终结果的变化，研究人员可以确定哪些部分对整体性能有重大影响。

例如，在一个复杂的图像识别系统中，你可以分别移除图像预处理步骤、特征提取器或是分类器，然后比较系统在这些不同配置下的表现。这样就能准确地知道每个模块对系统的贡献程度。因此，ablation study不仅有助于优化现有系统，还能为新系统的构建提供宝贵的指导信息。🔍🚀

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