🌟常用数字滤波算法总结🌟

在信号处理领域，数字滤波器是不可或缺的工具。它们帮助我们从杂乱的数据中提取有用信息。常见的数字滤波算法包括均值滤波、中值滤波和卡尔曼滤波。均值滤波简单易用，通过计算数据点的平均值来平滑噪声，但对突发性干扰效果有限。 Median Filter 📉 中值滤波则更具鲁棒性，特别适合去除脉冲噪声，保留边缘细节。而卡尔曼滤波更为高级，能够动态估计系统状态，在GPS定位或传感器融合中表现优异。此外，还有小波变换、粒子滤波等方法，各有千秋。选择合适的滤波算法需要结合应用场景与需求。例如，在工业控制中，稳定性要求高的场景更适合卡尔曼滤波；而在图像处理中，中值滤波可能更常见。掌握这些算法，就像拥有了信号世界的魔法钥匙！✨

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