🌟百度AI Studio配置PyTorch环境✨

最近在使用百度的AI Studio时，发现了一个小问题——它似乎无法直接创建虚拟环境！😱这让我有点苦恼，因为很多项目都需要特定版本的依赖库，而这些通常通过虚拟环境来管理最为方便。不过，经过一番探索，我发现其实还是有解决办法的！

首先，可以通过安装`conda`的方式来间接实现类似的功能。具体操作是先用`!wget`命令下载Miniconda的安装脚本，然后执行安装。安装完成后，利用`conda create -n myenv python=3.8`创建一个新的环境，再激活它即可。这样就相当于有了自己的独立空间，可以自由地安装所需的PyTorch版本和其他工具了！💻

虽然过程稍微复杂了一点，但成功后的满足感绝对值得！💡如果你也遇到类似情况，不妨试试这种方法。希望百度未来能优化这一部分功能，让用户更加便捷地开展工作！💪 AIStudio PyTorch 深度学习

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