YOLO算法学习记录(1) 📝✨｜预处理：将图像裁剪成448×448
发布时间：2025-03-18 23:47:19来源：网易
最近开始接触YOLO（You Only Look Once）目标检测算法，感觉非常有趣！💪第一步就是对输入图像进行预处理，这是提升模型性能的重要环节之一。今天先分享一个基础操作——将原始图片裁剪为标准尺寸448×448。为什么是这个尺寸呢？因为YOLO模型需要固定大小的输入数据，这样可以更高效地完成卷积计算。💡
具体步骤如下：首先读取图像，使用Python中的OpenCV库或者PIL库加载图片；接着检查原图分辨率是否大于448×448，如果过大，则需要裁剪中心部分或缩放；最后保存裁剪后的图片作为训练集的一部分。当然啦，裁剪时也要注意保留目标物体的主要特征区域，避免因裁剪导致关键信息丢失哦！👀
虽然这只是YOLO算法学习的第一步，但每一步都至关重要。希望未来能深入研究更多高级技巧，比如数据增强、模型优化等。🌟如果你也对目标检测感兴趣，不妨一起加入这场技术探索之旅吧！🚀
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