📚数据分析小技巧 | 📊用`read.table()`轻松读取数据文件🧐

发布时间：2025-03-26 09:09:09来源：网易

在R语言的世界里，`read.table()`是一个非常实用的函数，能够帮助我们快速加载外部数据到R环境中。无论是CSV还是TXT格式的数据文件，只要结构规整，它都能轻松搞定！😉

首先，确保你的数据文件路径正确，这是成功的第一步。假设你有一个名为"data.txt"的文件，代码可以这样写：

```r

data <- read.table("data.txt", header = TRUE)

```

这里`header = TRUE`表示数据的第一行是变量名哦！如果文件没有表头，则设为`FALSE`。💡

如果你的数据包含中文或其他特殊字符，记得设置`fileEncoding`参数，比如：

```r

data <- read.table("data.txt", fileEncoding = "UTF-8")

```

完成这些后，你就可以愉快地开始数据分析啦！🌟通过这个方法，你可以迅速将数据导入R，为后续建模和可视化打下坚实的基础。快试试吧，让数据为你所用！🚀✨

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