在实践中，为了计算梯度 c，我们需要为每个训练样本单独计算梯度，然后取平均值或者直接累加作为整体数据集的梯度估算值。这种方法称为随
在机器学习领域，随机梯度下降（Stochastic Gradient Descent, SGD）是一种广泛应用的优化算法，用于寻找损失函数的最小值。在实践中，
