在数学和统计学中，概率是衡量某一事件发生的可能性大小的数值。而“概率C”通常指的是组合数（Combination）的概率计算方式，用于解决从一组元素中不考虑顺序地选取若干个元素的问题。这种计算方法在实际生活中应用广泛，如抽奖、彩票、抽样调查等场景。

组合数C(n, k)表示从n个不同元素中选取k个元素的方式总数，其计算公式为：

$$ C(n, k) = \frac{n!}{k!(n - k)!} $$

其中，“!”表示阶乘，即从1乘到该数的积。例如，5! = 5×4×3×2×1 = 120。

这个公式的含义是，在不考虑顺序的情况下，从n个元素中选出k个的组合方式数量等于n个元素的全排列数除以k个元素的全排列数与剩下n-k个元素的全排列数的乘积。这确保了每一种组合只被计算一次。

在概率计算中，组合数常用于计算事件的可能性。例如，如果一个袋子里有10个球，其中5个是红色，5个是蓝色，从中随机抽取3个球，那么抽到恰好2个红球和1个蓝球的概率就可以通过组合数来计算。

具体步骤如下：

1. 计算从5个红球中选2个的组合数：C(5, 2)

2. 计算从5个蓝球中选1个的组合数：C(5, 1)

3. 将这两个结果相乘，得到符合条件的组合数：C(5, 2) × C(5, 1)

4. 计算总的组合数：C(10, 3)

5. 最后用符合条件的组合数除以总组合数，得到所求概率。

这种方法不仅适用于简单的抽球问题，还可以扩展到更复杂的概率模型中，如二项分布、超几何分布等。

需要注意的是，组合数C(n, k)只有在n ≥ k的情况下才有意义，否则结果为0。此外，在实际应用中，当n和k较大时，直接计算阶乘可能会导致数值过大，因此通常会使用对数或其他简化方法来避免溢出。

总之，组合数的计算是概率论中的一个重要工具，它帮助我们更准确地理解和预测各种随机事件的发生可能性。掌握这一概念不仅有助于学术研究，也能在日常生活中做出更合理的决策。